Сервисные продукты на основе генеративного искусственного интеллекта, такие как ChatGPT и Midjourney, привлекают внимание рынка. На этом фоне Корейская ассоциация индустрии искусственного интеллекта (KAIIA) провела «Саммит Gen-AI 2023» в выставочном центре COEX в Самсон-донге, Сеул. Двухдневное мероприятие направлено на продвижение и развитие генеративного искусственного интеллекта (ИИ), который расширяет весь рынок.
В первый день, начавшийся с вступительной речи Джин Джунхэ, руководителя отдела по разработке решений в области искусственного интеллекта, крупные технологические компании, такие как Microsoft, Google и AWS, активно разрабатывающие и обслуживающие ChatGPT, а также компании, занимающиеся разработкой полупроводников для искусственного интеллекта, присутствовали и представили актуальные доклады, в том числе «Изменения в обработке естественного языка, которые вносит ChatGPT» от генерального директора Persona AI Ю Сын-джэ и «Создание высокопроизводительного, энергоэффективного и масштабируемого чипа для вывода ИИ для ChatGPT» от генерального директора Furiosa AI Пэк Джун-хо.
Цзинь Цзюньхэ заявил, что в 2023 году, в год войны искусственного интеллекта, плагин ChatGPT выйдет на рынок как новое правило игры в масштабной конкуренции языковых моделей между Google и Microsoft. В этом случае он предвидит возможности в полупроводниках и ускорителях для ИИ, поддерживающих модели искусственного интеллекта.
Furiosa AI — ведущая корейская компания, занимающаяся разработкой полупроводников для ИИ без собственного производства. Генеральный директор Furiosa AI Пэк, который прилагает все усилия для разработки универсальных полупроводников для ИИ, чтобы догнать Nvidia, занимающую большую часть мирового рынка гипермасштабного ИИ, убежден, что «спрос на чипы в области ИИ в будущем резко возрастет».
По мере усложнения сервисов искусственного интеллекта неизбежно возрастают и затраты на инфраструктуру. Современные графические процессоры Nvidia A100 и H100 обладают высокой производительностью и вычислительной мощностью, необходимыми для работы с искусственным интеллектом, но из-за увеличения общих затрат, таких как высокое энергопотребление и стоимость развертывания, даже сверхкрупные предприятия опасаются переходить на продукты следующего поколения. Соотношение затрат и выгод вызывает опасения.
В этой связи Пэк предсказал направление технологического развития, заявив, что помимо все большего числа компаний, внедряющих решения на основе искусственного интеллекта, рыночный спрос будет заключаться в максимизации эффективности и производительности в рамках конкретной системы, например, в «энергосбережении».
Кроме того, он подчеркнул, что ключевым моментом в развитии полупроводниковых технологий искусственного интеллекта в Китае является «удобство использования», и сказал, что ключевыми будут решения вопросов поддержки среды разработки и «программируемости».
Компания Nvidia разработала CUDA, чтобы продемонстрировать свою экосистему поддержки, и обеспечение поддержки сообществом разработчиков репрезентативных фреймворков для глубокого обучения, таких как TensorFlow и Pytoch, становится важной стратегией выживания для внедрения продукта в производство.
Дата публикации: 29 мая 2023 г.
