Продукты генеративного искусственного интеллекта, такие как ChatGPT и Midjourney, привлекают внимание рынка. На этом фоне Корейская отраслевая ассоциация искусственного интеллекта (KAIIA) провела «Gen-AI Summit 2023» на COEX в Самсондоне, Сеул. Двухдневное мероприятие направлено на продвижение и продвижение развития генеративного искусственного интеллекта (ИИ), который расширяет весь рынок.
В первый день, начавшийся с основного доклада Цзинь Цзюньхэ, руководителя бизнес-отдела синтеза искусственного интеллекта, присутствовали крупные технологические компании, такие как Microsoft, Google и AWS, активно разрабатывающие и обслуживающие ChatGPT, а также безосновательные отрасли, разрабатывающие полупроводники с искусственным интеллектом. выступил с соответствующими презентациями, в том числе «Изменения в НЛП, вызванные ChatGPT» генерального директора Persona AI Ю Сын Чже и «Создание высокопроизводительного, энергоэффективного и масштабируемого чипа вывода ИИ для ChatGPT» генерального директора Furiosa AI Пэк Джун Хо.
Джин Цзюньхэ сказал, что в 2023 году, в год войны искусственного интеллекта, плагин ChatGPT выйдет на рынок в качестве нового правила игры в огромной конкуренции языковых моделей между Google и MS. В этом случае он предвидит возможности в области полупроводников и ускорителей искусственного интеллекта, поддерживающих модели искусственного интеллекта.
Furiosa AI — представительская компания по производству полупроводников для искусственного интеллекта в Корее. Генеральный директор Furiosa AI Пэк, который усердно работает над разработкой полупроводников общего назначения для искусственного интеллекта, чтобы догнать Nvidia, которая удерживает большую часть мирового рынка в области гипермасштабируемого искусственного интеллекта, убежден, что «спрос на чипы в области искусственного интеллекта в будущем резко возрастет». »
Поскольку услуги искусственного интеллекта становятся более сложными, они неизбежно сталкиваются с увеличением затрат на инфраструктуру. Текущие графические процессоры Nvidia A100 и H100 обладают высокой производительностью и вычислительной мощностью, необходимой для вычислений с искусственным интеллектом, но из-за увеличения общих затрат, таких как высокое энергопотребление и затраты на развертывание, даже сверхкрупные предприятия опасаются перехода на продукты нового поколения. Соотношение затрат и выгод выразило обеспокоенность.
В связи с этим Бэк предсказал направление технологического развития, заявив, что помимо того, что все больше и больше компаний будут применять решения искусственного интеллекта, рыночным спросом будет максимизация эффективности и производительности в рамках конкретной системы, например, «энергосбережение».
Кроме того, он подчеркнул, что точкой распространения разработки полупроводников с искусственным интеллектом в Китае является «удобство использования», и сказал, что ключом к решению будет поддержка среды разработки и «программируемость».
Nvidia создала CUDA, чтобы продемонстрировать свою экосистему поддержки, и обеспечение поддержки сообществом разработчиков репрезентативных фреймворков для глубокого обучения, таких как TensorFlow и Pytoch, становится важной стратегией выживания для производства продуктов.
Время публикации: 29 мая 2023 г.
