Генеративные сервисные продукты искусственного интеллекта, такие как ChatGPT и Midjourney, привлекают внимание рынка.На этом фоне Корейская ассоциация индустрии искусственного интеллекта (KAIIA) провела «Саммит Gen-AI 2023» в COEX в Самсондоне, Сеул.Двухдневное мероприятие направлено на продвижение и развитие генеративного искусственного интеллекта (ИИ), который расширяет весь рынок.
В первый день, начиная с программной речи главы бизнес-подразделения по синтезу искусственного интеллекта Джин Цзюньхэ, приняли участие крупные технологические компании, такие как Microsoft, Google и AWS, которые активно разрабатывают и обслуживают ChatGPT, а также отрасли без фабрик, разрабатывающие полупроводники с искусственным интеллектом. выступил с соответствующими презентациями, в том числе «Изменения NLP, внесенные ChatGPT» генерального директора Persona AI Ю Сын Чжэ и «Создание высокопроизводительного, энергоэффективного и масштабируемого чипа вывода ИИ для ChatGPT» генерального директора Furiosa AI Бэк Джун Хо.
Джин Цзюньхэ сказал, что в 2023 году, в год войны искусственного интеллекта, плагин ChatGPT выйдет на рынок как новое правило игры для огромной конкуренции языковых моделей между Google и MS.В этом случае он видит возможности в полупроводниках и ускорителях ИИ, поддерживающих модели ИИ.
Furiosa AI — представительная компания по производству полупроводников с искусственным интеллектом в Корее.Генеральный директор Furiosa AI Бэк, который усердно работает над разработкой полупроводников общего назначения для искусственного интеллекта, чтобы догнать Nvidia, которой принадлежит большая часть мирового рынка гипермасштабируемого искусственного интеллекта, убежден, что «спрос на чипы в области искусственного интеллекта резко возрастет в будущем». ”
По мере того как услуги ИИ становятся все более сложными, они неизбежно сталкиваются с увеличением затрат на инфраструктуру.Текущие продукты Nvidia A100 и H100 GPU обладают высокой производительностью и вычислительной мощностью, необходимой для вычислений искусственного интеллекта, но из-за увеличения общих затрат, таких как высокое энергопотребление и затраты на развертывание, даже сверхкрупные предприятия опасаются переходить на продукты следующего поколения.Соотношение затрат и выгод выразило озабоченность.
В связи с этим Бэк предсказал направление технологического развития, заявив, что помимо того, что все больше и больше компаний внедряют решения искусственного интеллекта, рыночный спрос будет заключаться в максимальной эффективности и производительности в рамках конкретной системы, такой как «энергосбережение».
Кроме того, он подчеркнул, что точкой распространения разработки полупроводников с искусственным интеллектом в Китае является «удобство использования», и сказал, что ключом к решению проблемы поддержки среды разработки и «программируемости».
Nvidia создала CUDA, чтобы продемонстрировать свою экосистему поддержки, и обеспечение того, чтобы сообщество разработчиков поддерживало репрезентативные фреймворки для глубокого обучения, такие как TensorFlow и Pytoch, становится важной стратегией выживания для продукта.
Время публикации: 29 мая 2023 г.
