Продукты генеративного искусственного интеллекта, такие как ChatGPT и Midjourney, привлекают внимание рынка. В связи с этим Корейская ассоциация индустрии искусственного интеллекта (KAIIA) провела «Gen-AI Summit 2023» в выставочном центре COEX в районе Самсон-дон в Сеуле. Целью двухдневного мероприятия является продвижение и развитие генеративного искусственного интеллекта (ИИ), который расширяет весь рынок.
В первый день, начиная с вступительного доклада Джина Джунхе, руководителя бизнес-отдела по слиянию искусственного интеллекта, крупные технологические компании, такие как Microsoft, Google и AWS, активно разрабатывающие и обслуживающие ChatGPT, а также отрасли без собственных производственных мощностей, разрабатывающие полупроводники на основе искусственного интеллекта, посетили и выступили с соответствующими презентациями, включая «Изменения в обработке естественного языка, внесенные ChatGPT» генерального директора Persona AI Ю Сын Чжэ и «Создание высокопроизводительного, энергоэффективного и масштабируемого чипа вывода ИИ для ChatGPT» генерального директора Furiosa AI Бэк Джун Хо.
Цзинь Цзюньхэ заявил, что в 2023 году, в год войны искусственного интеллекта, плагин ChatGPT выйдет на рынок и станет новым правилом игры в масштабной конкуренции языковых моделей между Google и Microsoft. В этом случае он предвидит возможности в области полупроводников и ускорителей ИИ, поддерживающих модели ИИ.
Furiosa AI — представительная корейская компания, производящая полупроводники для ИИ без собственных производственных мощностей. Генеральный директор Furiosa AI Бэк, активно работающий над разработкой универсальных полупроводников для ИИ, чтобы догнать Nvidia, занимающую большую часть мирового рынка гипермасштабных ИИ, убеждён, что «спрос на чипы для ИИ в будущем резко возрастёт».
По мере усложнения сервисов ИИ неизбежно растут расходы на инфраструктуру. Текущие графические процессоры Nvidia A100 и H100 обладают высокой производительностью и вычислительной мощностью, необходимыми для вычислений в сфере искусственного интеллекта, но из-за роста общих затрат, таких как высокое энергопотребление и затраты на развертывание, даже сверхкрупные предприятия опасаются переходить на продукты следующего поколения. Соотношение затрат и выгод вызывает опасения.
В этой связи Бэк спрогнозировал направление развития технологий, заявив, что, помимо того, что все больше компаний будут внедрять решения на основе искусственного интеллекта, рыночный спрос будет заключаться в максимизации эффективности и производительности в рамках конкретной системы, например, «энергосбережения».
Кроме того, он подчеркнул, что точкой распространения разработок полупроводников искусственного интеллекта в Китае является «удобство использования», и сказал, что ключевым фактором станет решение вопросов поддержки среды разработки и «программируемости».
Компания Nvidia создала CUDA, чтобы продемонстрировать свою экосистему поддержки, а обеспечение поддержки сообществом разработчиков репрезентативных фреймворков для глубокого обучения, таких как TensorFlow и Pytoch, становится важной стратегией выживания для продуктивизации.
Время публикации: 29 мая 2023 г.
